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摩根大通推出多模态文档理解模型DocLLM
为了解决幻觉问题，研究人员采用了检索增强生成（RAG）的方法，并添加了几个重要步骤来进一步减轻幻觉，并改进对话性指标。通过这些优化，WikiChat在事实准确性方面比微调后的SOTA RAG模型Atlas高出8.5%。此外，研究人员还将基于GPT-4的WikiChat提炼成7B参数的LLaMA模型，这个模型在事实准确性方面能达到91.1%的高分，并且运行速度提高了6.5倍，能效更好，可以本地部署。
12月31号晚上的演出更是重头戏:他们举行了跨年烟花和灯光秀，还有NPC蛋仔带着玩家一起蹦迪、合影。玩家们在这天晚上，叫上自己今年曾共同玩耍过的蛋搭子们，共同在游戏中摆成不同的姿势，有人叠高高、有人摆阵型，只为留下2024年的第一张蛋仔合影。
17. 校对:使用 Chat GPT 进行语法和拼写纠正:通过 AI 进行语法和拼写检查，提高内容质量，确保专业性和准确性。